Orico ha lanzado dos nuevas unidades de almacenamiento conectado en red, la MetaBox HS200 y MetaBox HS400, ambas fabricadas en aluminio con esquinas redondeadas que aportan un diseño elegante y robusto. La Orico MetaBox NAS HS200 admite hasta cuatro unidades, con dos ranuras para SSD M.2 y dos bahías para discos duros tradicionales. Por su parte, la MetaBox HS400 aumenta significativamente la capacidad con cinco bahías para discos duros y dos ranuras M.2, lo que permite conectar hasta siete dispositivos de almacenamiento simultáneamente.

El precio de salida de estas unidades es de 350 dólares (unos 320 euros) para la HS200 y 420 dólares (alrededor de 385 euros) para la HS400, con descuentos promocionales de lanzamiento que los sitúan por debajo de su valor estándar. Una vez finalicen estas ofertas iniciales, se espera que los precios suban a 400 dólares (365 euros) para la HS200 y 460 dólares (420 euros) para la HS400, respectivamente. Ambas unidades se basan en el procesador Jasper Lake Intel Celeron N5105, un chip de cuatro núcleos y 10 vatios que lleva en el mercado cerca de cinco años pero que sigue demostrando rendimiento adecuado para NAS domésticos y pequeñas oficinas.

Características técnicas del Orico MetaBox NAS

El HS200 viene equipado con 4 GB de RAM, mientras que el HS400 dobla esta cantidad hasta 8 GB. Ambas máquinas cuentan con un panel extraíble en la base que ofrece acceso directo a dos ranuras SODIMM compatibles con memoria DDR4-2933, junto con dos ranuras M.2 2280 para SSDs PCIe 3.0. Las bahías para discos se abren mediante un panel frontal magnético, facilitando la instalación o sustitución rápida de los discos. Cada unidad incluye 32 GB de memoria flash interna dedicada al sistema operativo propietario de Orico, CeyberData, compatible con el sistema de archivos ZFS y diversas configuraciones RAID: RAID0, RAID1, RAID5, RAID10 y configuración básica. Es importante destacar que los modos RAID5 y RAID10 están disponibles únicamente en el HS400.

Conectividad y diseño

En cuanto a la refrigeración, los dispositivos cuentan con ventiladores internos que garantizan un funcionamiento activo y estable. La conectividad es completa: ofrecen dos puertos LAN de 2.5 GbE, salida HDMI, un puerto USB 3.2 Gen 1 tipo C, dos puertos USB 3.2 Gen 1 tipo A y entrada de alimentación DC. El tamaño del HS200 es compacto, con unas dimensiones de 222 x 145 x 129,5 mm, mientras que el HS400 es algo más alto con 231,5 mm debido a su mayor capacidad de almacenamiento. La serie MetaBox está especialmente diseñada para usuarios que buscan soluciones NAS flexibles y equilibradas en cuanto a rendimiento y expansión, con un precio competitivo enfocado en oficinas domésticas y entornos de entretenimiento que requieren almacenamiento fiable y eficiente.

La Orico MetaBox NAS se presenta como una opción atractiva para quienes necesitan gestionar y proteger datos sin complicaciones, combinando hardware probado con un sistema operativo optimizado para copias de seguridad, streaming y uso multitarea básico.

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Sammy Azdoufal, responsable de estrategia en inteligencia artificial en una empresa de alquiler de vacaciones, descubrió una importante vulnerabilidad en los robots aspiradores Romo de DJI que pone en evidencia fallos sistémicos en la infraestructura en la nube del fabricante. Su propósito inicial era controlar su propio aspirador DJI Romo desde un mando de PS5 para uso personal. Sin embargo, la aplicación de control remoto que desarrolló comenzó a comunicarse con los servidores de DJI y, sin querer, interactuó con cerca de 7.000 dispositivos en todo el mundo.

DJI y la vulnerabilidad en su infraestructura en la nube

Azdoufal consiguió controlar y monitorizar remotamente estos dispositivos, incluyendo el acceso a imágenes en directo de las cámaras, la creación de mapas detallados en 2D de los espacios y la obtención de ubicaciones a partir de las direcciones IP de los robots. En una demostración en vivo, registró más de 6.700 dispositivos DJI en 24 países en menos de diez minutos, recibiendo más de 100.000 mensajes de datos. Además, su acceso se extendió a estaciones de energía portátiles DJI Power, aumentando el control sobre más de 10.000 dispositivos en total.

El experto logró todo esto sin hackear los servidores de DJI: usó el token privado de su propio dispositivo, una clave de autenticación que DJI emplea para otorgar acceso a usuarios autorizados. La falla radica en que los servidores permitían acceder a datos de miles de dispositivos debido a una insuficiente validación de permisos en backend, sobre todo en las comunicaciones basadas en MQTT. Azdoufal pudo ver transmisiones de vídeo en directo y el estado de los dispositivos, saltándose incluso el PIN de seguridad de las cámaras. Compartió una versión limitada de su aplicación con otro profesional de seguridad, que consiguió acceder a la cámara de su dron antes de emparejarlo.

DJI reaccionó tras la divulgación, anunciando que el problema se corrigió con una actualización desplegada el 8 de febrero y con parches adicionales completados el día 10. La compañía explicó que la vulnerabilidad era un problema en la validación de permisos backend, no una debilidad en el cifrado, y recalcó que la comunicación entre dispositivo y servidor estaba cifrada mediante TLS. Aun así, los hallazgos de Azdoufal demostraron que, una vez autenticados en el servidor MQTT, los clientes podían suscribirse a los datos de todos los dispositivos por falta de controles adecuados a nivel de tópicos.

Tras la demostración pública, DJI restringió el acceso bloqueando funciones de control remoto, vídeo y audio que antes estaban disponibles. Pese a ello, Azdoufal sostiene que quedan vulnerabilidades por resolver, incluida la posibilidad de ver vídeo sin introducir el PIN de seguridad. DJI no ha solucionado todas las fallas ni ha anunciado compromisos firmes para reparar las más críticas dentro de plazos cercanos.

Implicaciones para la seguridad de dispositivos inteligentes

Este incidente pone en alerta sobre la seguridad y privacidad en dispositivos inteligentes para el hogar que incluyen cámaras y micrófonos, especialmente en la gestión de accesos y datos en la nube. Las brechas previas en otras marcas de aspiradores y cámaras muestran que sigue siendo un reto para la industria consolidar arquitecturas robustas de permisos. Azdoufal, que no siguió los procedimientos habituales de programas de recompensas por bugs, decidió actuar con urgencia para provocar una solución rápida.

DJI mostró poca transparencia durante el proceso: admitió el fallo con retraso y sus parches iniciales resultaron incompletos. La situación evidencia la necesidad de reforzar la arquitectura de permisos en ecosistemas IoT para evitar exposiciones masivas de información, independientemente de que la transmisión de datos esté cifrada.

El caso DJI es un aviso claro sobre la importancia de diseñar sistemas que garanticen la segregación efectiva entre usuarios, dispositivos y servicios en la nube, evitando que un token de autenticación valido otorgue acceso global sin controles diferenciados.

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Ring, fabricante destacado de cámaras de seguridad y filial de Amazon, ha anunciado recientemente una colaboración con la compañía especializada en análisis de seguridad Flock Safety con el objetivo de mejorar la seguridad vecinal. Esta iniciativa permitiría a las fuerzas de seguridad solicitar grabaciones privadas de los usuarios de Ring a través de la plataforma de Flock Safety para ayudar en la recopilación de pruebas. Este avance podría suponer una expansión significativa de las alianzas público-privadas en el ámbito de la videovigilancia, un terreno en el que Ring ya tiene presencia con su tecnología. La colaboración pretendía facilitar un acceso más fluido y seguro a imágenes que pudieran ser relevantes para investigaciones policiales.

No obstante, el anuncio de esta alianza coincidió con el lanzamiento de un nuevo comercial de Ring emitido durante el Super Bowl, que promocionaba la función basada en inteligencia artificial llamada Search Party. En el anuncio, se muestra cómo un sistema de IA localiza a un perro perdido mediante el análisis de imágenes captadas por una red de cámaras Ring en un barrio residencial. Aunque la campaña buscaba destacar la capacidad tecnológica, generó preocupación pública por la privacidad y la vigilancia constante, ya que implica un seguimiento potencial de personas dentro de comunidades privadas a través de la inteligencia artificial. Estos temores reflejan el debate social sobre el uso de tecnologías de vigilancia avanzadas y sus límites.

Impacto y reacción ante la polémica de Ring

La reacción negativa al anuncio, sumada a las dudas sobre el acceso ampliado de las fuerzas del orden a grabaciones privadas, generó presión sobre Ring. Como respuesta, la compañía decidió posponer indefinidamente la integración con Flock Safety, alegando que el proyecto requería “mucho más tiempo y recursos de los previstos”. Ring aclaró que durante el desarrollo del proyecto no se había compartido ningún dato de sus usuarios con Flock Safety, intentando así tranquilizar a los usuarios preocupados por la protección de sus datos personales. Esta pausa evidencia las dificultades a la hora de implementar soluciones tecnológicas en materia de seguridad sin comprometer la privacidad.

Si bien la integración profunda fue cancelada, Ring confirmó que su función existente denominada Community Requests seguirá activa. Esta herramienta permite a las fuerzas policiales enviar solicitudes para obtener clips de vídeo que los propios usuarios decidan compartir voluntariamente, manteniendo el control y el criterio de los usuarios sobre sus imágenes. Con esta función, Ring procura equilibrar la colaboración con la seguridad pública y el respeto a la autonomía de sus clientes frente a posibles usos abusivos de las grabaciones.

La controversia surgida a partir de la publicidad de Search Party ejemplifica el desequilibrio actual entre la mejora de la seguridad mediante tecnología y la protección de la privacidad en la era digital. La experiencia de Ring pone de manifiesto los retos a los que se enfrentan las empresas tecnológicas para alinear innovación, regulaciones y sensibilidad social, sobre todo cuando aplican sistemas de videovigilancia impulsados por inteligencia artificial que pueden generar vigilancia continua dentro del ámbito privado. Este caso marca un precedente para futuros desarrollos en seguridad inteligente y ética digital.

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Philips Hue ha lanzado una nueva actualización de software dirigida a varios de sus accesorios alimentados por baterías. Tras la actualización previa de diciembre de 2024, centrada principalmente en correcciones menores, esta última versión mejora la funcionalidad y fiabilidad de dispositivos como el Hue Smart Wireless Dimmer Switch V2, que actualmente tiene un precio de 28,60 dólares (aproximadamente 26,50 euros) en Amazon. La actualización busca afinar el rendimiento de los accesorios Philips Hue que dependen de baterías, un aspecto clave para evitar interrupciones inesperadas por agotamiento de energía.

La actualización, identificada con las versiones de software 67.116.1, 2.85.1 y 2.85.5, se está distribuyendo a través de la app oficial de Philips Hue. Los usuarios recibirán la mejora de forma automática siempre que tengan activadas las actualizaciones automáticas en la configuración de la aplicación (Ajustes > Actualización de software > Actualización automática). Cabe destacar que esta versión no afecta a la gama de cámaras Secure de Philips Hue, que quedan fuera del paquete de mejoras.

Qué mejoras trae la actualización Philips Hue

El registro oficial de cambios para esta actualización de febrero de 2026 señala como principal avance una mayor precisión en el reporte del estado de la batería. Este cambio es especialmente relevante para los usuarios que dependen de accesorios inalámbricos, ya que contribuye a anticipar con más fiabilidad cuándo es necesario recargar o cambiar las pilas, evitando así fallos inesperados que puedan afectar al sistema de iluminación. Además, se ha corregido un problema concreto que afectaba al Philips Hue Motion Sensor. Anteriormente, algunos usuarios detectaron que los ajustes de baja sensibilidad no funcionaban correctamente, lo que podía comprometer la detección en entornos específicos. Esta actualización subsana ese fallo, asegurando que las modificaciones de sensibilidad respondan tal y como se espera.

Otras correcciones menores y mejoras generales también forman parte de esta actualización, aunque Philips no ha ofrecido detalles técnicos adicionales. Todo apunta a que el enfoque está puesto en pulir la experiencia de uso y la estabilidad de los dispositivos, en lugar de incorporar nuevas funciones. Para mantener el mejor rendimiento posible, se recomienda a los usuarios comprobar a través de la app que sus dispositivos Philips Hue han recibido la última versión de software. Actualizar regularmente el firmware es esencial, dado que la marca sigue optimizando el funcionamiento de su ecosistema para accesorios inteligentes.

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Acemagic ha presentado el N3A NAS mini PC, una solución compacta que fusiona funciones de almacenamiento con capacidades de PC de sobremesa orientadas a la multimedia y el trabajo diario. En la web global de Acemagic se han publicado las especificaciones detalladas, ofreciendo una visión clara del hardware y los escenarios de uso a los que está destinado este equipo. Este lanzamiento responde a la creciente demanda de dispositivos versátiles que combinen potencia informática con almacenamiento masivo en un formato reducido.

Acemagic N3A NAS mini PC: potencia y almacenamiento integrados

El N3A funciona como un sistema NAS (almacenamiento conectado en red) y un PC estándar, situándose en una línea similar al Beelink ME Pro NAS lanzado a finales de 2023. En su interior equipa un procesador AMD Ryzen 7 3750H, un CPU de cuatro núcleos y ocho hilos basado en la arquitectura Zen+. Este chip alcanza frecuencias de hasta 4 GHz con un consumo controlado de 35W TDP, lo que permite un uso continuo sin comprometer la eficiencia energética. La gráfica integrada Radeon RX Vega soporta salida 4K a 60 Hz, facilitando reproducción multimedia y tareas visuales sin necesidad de GPU dedicada.

En cuanto a almacenamiento, el N3A ofrece cuatro bahías SATA para discos duros de 3,5 pulgadas, ideales para guardar grandes volúmenes de datos como archivos multimedia o documentos de trabajo. Además, cuenta con dos ranuras M.2 NVMe para unidades de alta velocidad, pensadas para sistemas operativos o configuraciones de caché que mejoren el rendimiento general. La memoria RAM es ampliable hasta 64 GB mediante dos módulos DDR4, lo que asegura un entorno multitarea fluido y opciones para futuras actualizaciones.

Las dimensiones del N3A son de 270 x 150 x 185 mm, lo que permite su colocación en espacios reducidos tanto en casas como en oficinas. En conexiones de red, se incluye un puerto Ethernet Gigabit que garantiza compartición de archivos eficiente entre dispositivos y sistemas operativos variados. La plataforma también soporta funciones de nube privada para centralizar la gestión de datos y mantener la estabilidad en accesos simultáneos. Añade soporte para cargas de trabajo en contenedores, como Docker, ampliando su uso más allá del almacenamiento convencional.

En cuanto a disponibilidad, Acemagic no ha anunciado fecha oficial ni precios, aunque señala que el N3A NAS mini PC estará disponible próximamente, posicionándose como una opción interesante para usuarios que buscan combinar almacenamiento potente con capacidades informáticas en un solo equipo.

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Shelly ha lanzado en el mercado europeo el difusor inteligente Cury, un dispositivo que combina la difusión de fragancias para el hogar con una función natural de repelente de mosquitos. Shelly posiciona este producto como pionero dentro del segmento de hogares inteligentes, integrando tecnología y protección contra insectos en un solo aparato que promete innovación y comodidad. El Cury se adapta a ambientes pequeños y medianos, automatizando la dispersión de aromas sin dejar residuos de aceite en las superficies, lo que facilita su limpieza y mantenimiento.

Este difusor inteligente ofrece control remoto a través de la aplicación Shelly Smart Control, desde donde se puede ajustar la intensidad de la fragancia, programar horarios y gestionar el encendido y apagado del equipo. Cuenta con conectividad Wi-Fi y Bluetooth, además de compatibilidad con asistentes de voz tan populares como Amazon Alexa, Google Assistant y Home Assistant, garantizando su integración en la mayoría de hogares con sistemas domóticos. Su diseño también incluye medidas de seguridad como protección contra sobrecalentamiento y bloqueo infantil para evitar manipulación accidental.

Características técnicas y aroma del difusor Shelly Cury

El Cury de Shelly es compatible con diez opciones de fragancias diferentes. Entre las más destacadas figuran Summer Bliss, que mezcla notas de limón, lavanda y sándalo; Aqua Noire, con toques de rosa, grosella negra y mirra; y Healing Star, que combina cítricos, jazmín, muguete y ámbar con propiedades repelentes de insectos. Cada vial tiene una duración aproximada de 120 horas en condiciones de uso promedio y el difusor puede alojar dos frascos simultáneamente, lo que permite alternar o combinar aromas.

Las fragancias incluidas son cruelty-free y seguras para mascotas, enfatizando el compromiso de Shelly con productos respetuosos y sostenibles. En términos de precio, el Cury tiene un coste aproximado de 83 euros en Europa e incluye dos viales premium: Amber Dusk, con notas cítricas mixtas, y Shelly, una variante floral. Por ahora no hay detalles disponibles sobre su posible lanzamiento o distribución en el mercado estadounidense, concentrándose la comercialización en el continente europeo y destacando la innovación que representa dentro del ecosistema de dispositivos inteligentes para el hogar.

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La sub-marca de TP-Link, Tapo, ha lanzado su nuevo modelo Tapo C710, una cámara con foco móvil 2K y certificación IP65 para resistencia a la intemperie. Este dispositivo, ya disponible en Estados Unidos, está dirigido principalmente a la vigilancia exterior, combinando funciones de vídeo y luz que lo hacen ideal para proteger entradas, jardines o cualquier área al aire libre que requiera seguridad reforzada. La Tapo C710 integra tecnología avanzada para ofrecer un control completo del entorno, tanto de día como de noche.

La cámara cuenta con un sensor de 3 megapíxeles que graba en resolución 2K, con visión nocturna en color y modo infrarrojo para condiciones con poca luz. Destaca su sistema de detección impulsado por inteligencia artificial, capaz de diferenciar personas, vehículos y mascotas. Esta función permite que la cámara gire de forma inteligente, siguiendo a los objetos en movimiento dentro del área vigilada, y ofrece escaneos panorámicos de 360 grados programables para mejorar la cobertura.

Tapo C710: características técnicas y sistema de seguridad

En términos de seguridad activa, la Tapo C710 dispone de alarmas lumínicas y sonoras para disuadir intrusos, además de comunicación bidireccional que permite hablar y escuchar desde remoto. La cámara se sitúa debajo de un foco regulable con un brillo máximo de 1.500 lúmenes y una temperatura de color de 4.000 K, proporcionando una iluminación clara y natural en la zona de vigilancia.

El sensor de movimiento utiliza tecnología PIR pasiva con un ángulo de detección de hasta 165 grados y alcance cercano a 7,6 metros, activando automáticamente el foco cuando detecta movimiento. La instalación exige conexión eléctrica fija, mientras que la conexión a la red Wi-Fi opera exclusivamente en la banda de 2,5 GHz, asegurando una conexión estable y rápida.

Gestión remota y disponibilidad

El control y la supervisión remotos se gestionan mediante la aplicación Tapo, compatible con asistentes de voz como Google Assistant y Amazon Alexa, facilitando el manejo sin necesidad de manipular físicamente la cámara. Los vídeos grabados pueden almacenarse localmente o en la nube, lo que garantiza flexibilidad según las necesidades del usuario.

La Tapo C710 está a la venta por 99,99 dólares (unos 90 euros) en la tienda oficial de TP-Link y Amazon. De momento no hay fechas previstas para su comercialización en Europa, aunque su lanzamiento en el mercado estadounidense marca un avance interesante para esta gama de dispositivos de seguridad doméstica.

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IKEA se prepara para ampliar su catálogo de productos para el hogar inteligente con el lanzamiento del Dubbelkisel Driver, que sucede al anterior Trådfri Driver destinado al control inalámbrico de la iluminación. Este nuevo dispositivo ha aparecido en la base de datos del Thread Group, donde se han filtrado detalles técnicos que subrayan su papel en las soluciones de iluminación inteligente de próxima generación.

El Dubbelkisel Driver permite gestionar de forma remota instalaciones de iluminación integradas, especialmente en espacios como bajo muebles de cocina o dentro de armarios. Los usuarios podrán encender, apagar o regular la intensidad de las luces conectadas vía control inalámbrico. Cuando se use junto al hub IKEA Dirigera, la unidad ofrece acceso a funciones avanzadas como la creación de escenas de luz o la programación de temporizadores desde la aplicación IKEA Home smart.

IKEA impulsa la conectividad con el Dubbelkisel Driver

En cuanto a conectividad, este nuevo driver es compatible con Thread versión 1.4.0 y el protocolo Matter, lo que asegura una interoperabilidad más amplia con diferentes ecosistemas inteligentes más allá del sistema propietario de IKEA. La marca tiene previsto lanzar cuatro variantes del dispositivo para cubrir distintas necesidades de potencia y normativas regionales, con opciones de hasta 15W y 30W tanto para Europa como para Norteamérica. Al igual que el modelo Trådfri, el Dubbelkisel Driver funcionará con un sistema de alimentación de 24 voltios, facilitando su sustitución o actualización en instalaciones ya existentes.

Por el momento, el precio y la disponibilidad oficiales no han sido confirmados. Como referencia, el anterior Trådfri Driver se vendía por unos 45 dólares (aproximadamente 42 euros), 22 libras (unos 25 euros) o 25 euros según el mercado. En ese sentido, se espera que el Dubbelkisel Driver se mantenga en una franja de precio similar al salir a la venta.

El lanzamiento del Dubbelkisel Driver se enmarca en la estrategia de IKEA para fortalecer su ecosistema de hogar inteligente, poniendo especial foco en la interoperabilidad y la simplicidad de uso. Su compatibilidad con estándares emergentes como Thread 1.4.0 y Matter responde a la tendencia del sector hacia una integración fluida y una comunicación eficiente entre dispositivos. Los usuarios con sistemas de iluminación inteligente podrían ver en este nuevo controlador una actualización práctica, compatible con las instalaciones actuales y suficientemente flexible para futuras ampliaciones.

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La empresa tecnológica Zhipu ha lanzado recientemente su nuevo modelo GLM-5, que ha generado un rápido incremento en el tráfico de su plataforma. Para afrontar este aumento significativo en la demanda, el equipo está trabajando intensamente en la coordinación de recursos de computación, acelerando la ampliación de infraestructura. Este esfuerzo ha contado con el respaldo de varios socios nacionales especializados en chips. Actualmente, los usuarios de GLM Coding Pro ya pueden acceder plenamente a GLM-5, y está previsto que la cobertura de usuarios se amplíe progresivamente en los próximos meses.

GLM Coding Pro ofrece un modelo de suscripción con un precio mensual de 149 yuanes (alrededor de 19 euros). Para los usuarios que opten por un pago trimestral consecutivo, se aplica un descuento del 10%, quedando la cuota en 402 yuanes (51 euros). Por su parte, quienes contraten la suscripción anual consecutiva disfrutarán de un 30% de descuento, con un coste total de 1251 yuanes (159 euros). Este esquema de precios busca facilitar el acceso a la plataforma tanto a usuarios individuales como profesionales que requieran un uso prolongado.

GLM-5, un salto en ingeniería inteligente y capacidades de programación

GLM-5 representa un avance notable en el campo del desarrollo de modelos de lenguaje para programación, evolucionando desde la simple generación de código hacia un concepto de Ingeniería Agente con pensamiento sistemático. Esto significa que puede comprender con mayor profundidad la lógica inherente a la ingeniería, adaptándose a escenarios de desarrollo mucho más complejos. En múltiples pruebas de referencia sobre capacidades de programación y agentes inteligentes, GLM-5 ha mostrado resultados sobresalientes, consolidándose como líder dentro de los modelos de código abierto disponibles actualmente.

En términos concretos, GLM-5 ha obtenido puntuaciones máximas entre modelos de código abierto en los benchmarks SWE-bench-Verified y Terminal Bench 2.0, con valores de 77,8 y 56,2 respectivamente, superando al Gemini 3 Pro. Además, ha destacado en evaluaciones especializadas como BrowseComp, que mide habilidades de búsqueda y comprensión conectada a Internet; MCP-Atlas, centrado en llamadas a herramientas y tareas multi-paso; τ²-Bench, para planificación y ejecución en escenarios con múltiples herramientas; y Vending Bench 2, que simula capacidades de gestión empresarial. Todos estos resultados consolidan a GLM-5 como referente en el ámbito open source.

Integración avanzada con plataformas nacionales de computación

Para garantizar un rendimiento óptimo en entornos variados de potencia computacional, GLM-5 ha completado una adaptación profunda con varias plataformas nacionales de cálculo. Entre ellas se encuentran Huawei Ascend, Moore Threads, Cambricon, Kunlunxin, Muxi, Suiyuan y Haiguang. Esta estrategia es clave para mejorar la flexibilidad en la implementación del modelo y asegurar una estabilidad elevada durante su operación, lo que facilita su despliegue a gran escala y facilita su adopción entre un público más amplio.

Esta infraestructura combinada con el respaldo de chips desarrollados localmente potencia no solo la eficiencia de GLM-5, sino también la independencia tecnológica del ecosistema. Así, se abre la puerta a un uso más extendido en diferentes sectores y aplicaciones, desde la programación asistida hasta la inteligencia artificial aplicada a la ingeniería y el desarrollo de software avanzado. El avance representa un paso importante para la innovación nacional en modelos de inteligencia artificial y su aplicación práctica.

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Xiaomi ha presentado Xiaomi-Robotics-0, un modelo Visual-Language-Action (VLA) de código abierto con 4.700 millones de parámetros. Este sistema combina la comprensión visual y del lenguaje con capacidades de ejecución en tiempo real con alto rendimiento, alcanzando resultados punteros en múltiples benchmarks. Destaca especialmente en tres entornos de simulación populares y ha demostrado una notable generalización a tareas físicas con robots reales, ejecutando acciones fluidas y responsivas en tiempo real incluso usando GPUs de gama de consumo. Esta novedad reafirma el compromiso de Xiaomi con la robótica avanzada y la inteligencia artificial aplicada al control físico de robots.

El núcleo de la inteligencia física de Xiaomi-Robotics-0 es un sistema cerrado que integra percepción, toma de decisiones y ejecución. Para equilibrar la comprensión general con el control preciso de movimientos finos, Xiaomi emplea una arquitectura Mixture-of-Transformers (MoT). Esta se compone de dos módulos principales:

Xiaomi y la arquitectura del modelo Xiaomi-Robotics-0

El primer componente, el Visual-Language Model (VLM), actúa como base cognitiva. Interpreta instrucciones humanas ambiguas —como “dobla la toalla, por favor”— y extrae relaciones espaciales a partir de imágenes de alta resolución. Por su parte, el módulo Action Expert utiliza un Diffusion Transformer (DiT) multicapa especializado en generar secuencias de movimientos suaves y de alta frecuencia. En lugar de producir acciones individuales discretas, genera bloques de acciones empleando técnicas de flow-matching que garantizan una ejecución precisa y fluida.

Una dificultad común en modelos VLA es la pérdida de capacidades de comprensión iniciales tras entrenar para manipulación física. Xiaomi rompe con esta limitación mediante un entrenamiento mixto que integra datos multimodales y de acción. Así, mantiene habilidad robusta en detección de objetos, respuesta a preguntas visuales y razonamiento lógico, al tiempo que aprende a operar el robot.

Entrenamiento y optimización para alta precisión

El proceso formativo comienza con una fase de Action Proposal en la que el VLM predice múltiples distribuciones de acción junto con la comprensión visual, alineando de forma conjunta los espacios de características y acciones. Después, se congela el VLM mientras el DiT se entrena para reconstruir secuencias de acción precisas a partir de ruido, utilizando exclusivamente funciones clave-valor (KV) para la generación condicional. Este método produce movimientos muy suaves y exactos.

Para evitar discontinuidades causadas por latencia en entornos reales, el equipo de Xiaomi implementó inferencia asíncrona, separando el cómputo del modelo de la actuación del robot. Entre otras innovaciones destacan:

– Clean Action Prefix, que incorpora la acción previa en el procesamiento actual para mantener continuidad temporal y reducir temblores.
– Λ-shape Attention Mask, una máscara de atención especializada que da prioridad a la retroalimentación visual actual frente al historial, mejorando la respuesta frente a cambios repentinos en el entorno.

Resultados y aplicaciones prácticas del modelo Xiaomi-Robotics-0

En evaluación, Xiaomi-Robotics-0 lidera benchmarks de simulación como LIBERO, CALVIN y SimplerEnv, superando a una treintena de modelos competidores. La prueba en campo con una plataforma robótica de doble brazo evidenció una coordinación ojo-mano sobresaliente en tareas complejas y de larga duración, como el desmontaje de bloques y el plegado de toallas. El sistema maneja objetos rígidos y flexibles con un nivel constante de destreza. Además, el modelo conserva fuertes competencias multimodales, algo que modelos VLA anteriores habían perdido en entornos físicos y embodied.

Xiaomi ha hecho público el acceso libre al modelo Xiaomi-Robotics-0, compartiendo el código fuente y los pesos entrenados para fomentar la investigación y desarrollo en robótica inteligente avanzada.

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