Después del lanzamiento por parte de Facebook de las Oculus Go, un producto económico que pretende llegar al mercado del consumidor gracias a su precio, Google parece estar detrás de unas gafas de realidad aumentada independientes para presentar.
No serían las primeras que Google presenta, ya que hace años que vimos en el mercado las Google Glass, que, finalmente, no llegaron a cuajar, y fueron retiradas por Google. En este caso, parece que vendrían equipadas por lo que ha podido saberse, con un procesador Qualcomm y podrían tener un diseño similar a las Microsoft HoloLens, mostrando la información delante del usuario sin perder la visión real de lo que tenemos delante.
Parece que Google no quiere perderse el mercado de la realidad aumentada ni el de la realidad virtual, ya que, también presentó hace unos días unas gafas de realidad virtual independientes de la mano de Lenovo por un precio de 400$.
Es muy posible que el coste fuera uno de los problemas de las primeras Google Glass, por lo que ahora, que la tecnología se ha abaratado, podamos disfrutar como consumidores de un producto de este tipo, que, bien hecho podría facilitar a personas con problemas visuales o auditivos, un avance en su percepción del mundo mucho mejor que el actual. El proyecto de dichas gafas se llamaría Google A65 y sería la empresa Quanta en Taiwan, la encargada de fabricarlas, aunque, de momento, todo parece estar en una fase muy temprana.
Si tenéis pensado poner una alarma en casa o tener algo para el control de la misma cuando no estáis, o, incluso cuando estáis para usarlas de sensor de presencia, necesitaréis, al menos, instalar una cámara.
Elección de la mejor cámara para Home Assistant
Esta respuesta no tiene una respuesta inmediata ni tampoco una respuesta correcta para todos, ya que, muchos, buscan economizar el sistema y buscan economizar el sistema al máximo. Por poner un ejemplo, en mi caso, cuando empecé a usar Home Assistant, fui mirando ofertas de las que se publican en diferentes canales de Telegram, y conseguí 2 Xiaofang y 2 Fluoreon a buenos precios y, hasta ahora, salvo una Xiaofang que pasó a mejor vida por instalarla en la terraza, tengo las otras 3 funcionando sin problemas.
Hay muchas cámaras ya soportadas de manera oficial y de muchos precios, y, supongo, que cuando estéis leyendo este pequeño tutorial, seguramente habrá más añadidos y mejorado el soporte de algunas que ahora todavía no está totalmente terminado.
La manera de funcionar depende de cada cámara y, en el peor de los casos que la marca que tengáis o que hayais visto a buen precio, mientras tenga servidor RTSP (lo suelen indicar en las especificaciones) u ONVIF (también lo indican) debería funcionarnos sin problemas, eso si, en muchos casos, los fabricantes no especifican la URL a la que se accede para ver el streaming RTSP. Cabe decir que las cámaras Fluoreon que compré indicaban ONVIF, pero no llegó a funcionarme, posiblemente, no eran totalmente compatibles.
Otro de los puntos a mirar dentro de los componentes de cámara de Home Assistant es el soporte al que llega Home Assistant, ya que, en algunos, solo tenemos soporte para el vídeo, en otro, notificaciones de la propia cámara o incluso en algunos hasta podemos añadir los sensores de movimiento de las propias cámaras como es el caso de las cámaras Axis.
La mayoría de cámaras, son usadas con ffmpeg para visualizar el streaming de video, tanto cuando lo vemos en el escritorio como para verlo en tiempo real cuando pulsamos sobre ella. El problema que he encontrado es que si tenemos por ejemplo 2 cámaras, y queremos usarlas como detectoras de movimiento, son 4 ffmpeg funcionando de continuo, algo que a la Raspberry Pi 3 se le queda algo justo y no termina de ir bien, por lo que acabé delegando el movimiento a sensores de movimiento y usando la cámara para grabar solo cuando es necesario.
Otra cosa interesante es si vuestra cámara, o la que elijáis para usar en Home Assistant permite descargar una imagen cada segundo también libera el sistema. Para poder sacar las url de la cámara, he usado en algunos casos ispyconnect, podéis mirar antes de comprar.
Configuración de la cámara en Home Assisant
Vamos a poner una cámara genérica, en la que podemos o bien acceder al streaming de video por rtsp o bien, con una imagen estática que se actualiza cada segundo.
Si tenéis la URL del streaming de vídeo y queréis comprobar que va, podéis usar el VLC, poniendo la en Archivo / Abrir URL, si veis la cámara, os debería funcionar con Home Assistant.
Si queremos configurar el streaming, sería, dentro del apartado “camera:” (si no lo tenéis lo tendréis que poner en el configuration.yaml sin ningún espacio por la izquierda). Vamos a suponer que nuestra cámara está en la dirección 192.168.1.100 de nuestra red de casa y para acceder al RTSP tenemos que poner el puerto 554 y luego la dirección es en “/2” otros pueden ser “/rtsp” etc:
En caso de que lo podáis hacer por medio de una imagen, liberaréis mucho la Raspberry Pi, tendréis que ponerlo así. Asumimos de nuevo que la cámara está en la 192.168.1.100 y que el directorio donde vemos la captura actualizada cada segundo es /web/tmpfs/snap.jpg”:
Una vez hecho esto, salváis el fichero y podéis probar a reiniciar Home Assistant para ver si coge la configuración. En caso de estar correcto, debería saliros algo así:
Detectar movimiento con la cámara en Home Assistant
Como he comentado antes, se puede poner la cámara para detectar movimiento en la misma, por medio de los cambios que de la cámara, algo que puede resultar útil si conseguimos afinar lo suficiente para que nos notifique de alguna forma. En caso de querer hacerlo, tenemos el componete de ffmpeg_motion con el que usando el ffmpeg podremos determinar el % de diferencia entre fotogramas para saltar o no. Cabe decir que en mi caso, no me funcionaron todo lo bien que quisiera y, el motivo, estoy convencido que era por culpa de que el ffmpeg necesitaba muchos recursos y la Pi3 se quedaba corta, por lo que acabé delegando la detección a un sensor de movimiento, siendo mucho más efectivo.
Para poner la detección por medio de la cámara, tenemos que poner en la configuración, dentro de “binary_sensor:” lo siguiente:
Los datos, son los mismos que los de la imagen, tan solo entran en juego nuevos como por ejemplo, “changes” que define el % de diferencia entre una imagen y la siguiente para que considere que hay movimiento. Por ejemplo, en el código que os he puesto, si hay un 10% de cambios, saltará el aviso del sensor, cuanto más alto, menos preciso, pero menos falsos positivos. Otro parámetro es el reset, que es el tiempo que tarda el sensor en reiniciarse para poder volver a detectar movimiento, por defecto es 20 segundos, pero en el ejemplo he puesto 1 segundo. También podríamos poner un detector de ruido por medio del audio de la cámara con la siguiente configuración en el mismo sitio:
Una vez hecho esto, tendremos, cuando reiniciemos, el o los sensores y que podremos usar de igual forma que si se tratara de un sensor normal de movimiento.
Grabación de vídeo y envío de fotos y vídeos por Telegram en Home Assistant
Hasta el momento, tan solo tenemos las cámaras puestas en el sistema y tenemos el detector de movimiento si os habéis decidido a ponerlo con la propia cámara, pero ahora, nos falta poder hacer algo con las cámaras para si detectamos movimiento, para eso, como no todas las cámaras nos brindan la posibilidad de hacerlo directamente, la solución que encontré pasaba por “salir” de Home Assistant y hacer cosas por la consola, os explico el procedimiento.
Cuando tengamos las cámaras funcionando y, sea el sensor de la cámara o uno de movimiento real salte avisando de movimiento, lanzará 2 comandos de consola de linux, con uno grabaremos un video que dejaremos en el directorio /home/homeassistant/.homeassistant/www para poder usarlo luego y recogerá la imagen, en caso de tenerla, que nos deja la cámara cada segundo para también enviarla posteriormente.
Si nos vamos casi al final de la configuración, tenemos (y si no, lo creamos) el apartado “shell_command:” y, dentro, tendremos que poner estos dos comandos:
timeout 30s: He detectado que el ffpmeg se me quedaba muchas veces colgado, por lo que si después de 30 segundos, no ha terminado, la aplicación es cerrada
/usr/bin/ffmpeg: Ubicación del ffmpeg
-rtsp_transport udp -i rtsp://192.168.1.100:554/2 -ss 00:00:0.0 -t 10 -an /home/homeassistant/.homeassistant/www/camara1.mp4 -y: son las opciones para el ffmpeg en el que le decimos el tipo de streaming, la dirección de la cámara (igual que hemos visto antes) y la ubicación del fichero que queremos grabar, como siempre será el mismo nombre, le ponemos el -y para que lo sobreescriba sin preguntar.
Para el caso de la cámara, son opciones parecidas, aunque, cambia un poco:
timeout 5s: En este caso, a los 5 segundos mata el proceso
/usr/bin/wget: En lugar de ffmpeg, usaremos el wget, un programa de la consola de linux para descargar directamente
–output-document=/home/homeassistant/.homeassistant/www/camara1.jpg http://user:pass@192.168.1.100/web/tmpfs/snap.jpg: Fichero de salida y la dirección de la foto para descargar, al igual que el video lo dejamos todo en www dentro del directorio de configuración
Ahora que tenemos los scripts que lanzaremos, nos iremos a crear las automatizaciones, que, serán, sencillamente, cuando detecte movimiento en el sensor que usemos (el de la propia cámara o bien un sensor de movimiento real), lanzamos los scripts, hacemos una pausa de 20 segundos en el caso del video, y de 5 segundos en el caso de la foto, y mandaremos los ficheros creados por Telegram.
Hasta la fecha sigo usando el editor del propio Home Assistant, por lo que os muestro las capturas de cómo lanzo los comandos yo. Si empezamos con el vídeo, vemos el trigger (disparador) que sería el sensor de movimiento, en mi caso es un sensor de movimiento Xiaomi Aqara, cuando su estado pasa de off a on.
En las condiciones, para probar, podéis no poner nada, en mi caso, tengo un interruptor que intentaré explicar más adelante con el que la casa está con la alarma activada, y, por tanto, solo me notifica cuando está así.
En las Acciones, vemos que lo primero que se hace es llamar al comando shell_command.videocamara1 que es que tenemos configurado en nuestro fichero configuration.yaml, le damos un delay (retardo) de 15 segundos ya que debe grabar 10 segundos y con 5 segundos extra por lo que pudiera tardar más y, finalmente, se llama al servicio de notificación de Telegram que tenemos configurado en nuestro Home Assistant en el que le damos el video para mandar.
En el caso de la foto, es muy similar el ejemplo, la diferencia radica en que le damos solo 5 segundos de delay (retardo) y que el fichero a mandar es la foto, no el vídeo, el resto es igual.
Si todo ha salido bien, deberiais tener en vuestro Telegram, tanto el vídeo como el jpg de la imagen si la tenéis configurada y os llegaría, primero un mensaje con la foto y unos segundos después, el gif animado o mp4 dependiendo del tamaño que tenga el vídeo de salida, dando un resultado similar a este:
Si lo miramos en Telegram, sería algo así:
De esta forma, deberíamos tener las cámaras plenamente funcionales para poder usarlas y no solo ser componentes pasivos grabando si no que puedan informarnos por medio de los sensores de movimiento, aunque, quizá, necesitaréis algo más potente con el fin de cubrir las necesidades de ffmpeg.
Espero que os haya servido el tutorial, y, como siempre, si tenéis dudas o queréis avanzar más, tenemos un grupo de Telegram donde podéis estar al tanto de todo y solucionar vuestras dudas. La información la tenéis al final del tutorial.
¿Os ha funcionado?
IMPORTANTE: Con el fin de ayudaros de una forma más directa, he creado un grupo en Telegram de Home Assistant en Español donde podemos ayudarnos todos así como evitar que os quedéis atascados, si tenéis telegram podéis pulsar aquí para uniros y si no lo tenéis, os recomiendo que os lo instaléis ya que lo usaremos en el tutorial para notificarnos.
Después de un año de estar en el mercado tan solo en color blanco, este curioso (y no muy barato) producto Ember, ha visto su aparición en color negro para aquellos que no les guste el color blanco o prefieran este color, algo más “limpio”.
La taza, que podemos controlarla tanto con Android como con iOS, posee una aplicación con la que podemos decidir la temperatura que queremos mantener el contenido de la taza y, gracias a sus calentadores internos, esta taza Ember, pondrá la bebida a dicha temperatura y, además, memorizará esta temperatura, para que sin necesidad de volver a tocar la App, tendremos nuestra bebida a la misma temperatura siempre.
Según hemos podido ver, hay que lavarla a mano, ya que no permite lavavajillas así como tampoco podemos meterla al microondas, ya que, la circuiteria interna, acabaría rompiendose por las microondas. Para poder adquirir este producto, parece que se encuentra exclusivamente en las tiendas MoMA Design Stores en Estados Unidos a un precio de 80 dólares.
Por suerte, parece que el producto será extendido a otros paises para ponerlo a la venta, aunque, todavía se desconoce el precio al que saldría así como los lugares donde estaría disponible para su compra.
Seguramente si estáis siguiendo los tutoriales de Home Assistant en español, se os ha pasado por la cabeza como mejorar la seguridad de vuestra casa y, una de estas medidas, pasa por el cierre de la puerta de casa.
Normalmente, es recomendable tener un cierre que no sea accesible desde la calle con ninguna llave para poder tener seguridad cuando estamos dentro de casa, pero, cuando estamos fuera de casa, ese cierre no podemos usarlo o bien necesitamos que tenga llave para poder acceder a él desde la calle, algo, que lo hace vulnerable. Existen soluciones, algunas como cierre adicional y otras para sustituir o mejorar nuestras cerraduras principales que son controlables con nuestro smartphone y, algunos de ellos, podemos integrarlos en nuestro sistema Home Assistant.
Top 5 Cerraduras inteligentes para usar en Home Assistant
Sesame de Candy House
Aunque está más pensado para el mercado de Estados Unidos, podemos modificar nuestra puerta para poder usar esta pequeña cerradura inteligente que nos permitirá tanto poder abrir y cerrar nosotros, como autorizar si necesitamos que alguien entre en nuestra casa. El precio es de unos 149.99 dólares más 69.99 dólares del punto de accesso.
Nuki
En esta cerradura inteligente, usamos nuestra llave principal para dejarla puesta y que Nuki se encargue de girarla para abrir y cerrar la puerta. Su precio es de 229€ y se queda bastante limpio a la hora de funcionar
Bolt de lockitron
Siendo un reemplazo total de nuestra cerradura, Bolt es otra de las opciones que debemos tener en cuenta si estamos mirando algo compatible con Home Assistant, además posee uno de los precios más bajos, empezando en los 99 dólares, aunque, si queremos el bridge, se nos sube a los 179 dólares.
August
Contando con diferentes modelos, tenemos este smart lock que se coloca encima de los cierres horizontales para poder girarlos, algo que suele estar más en Estados Unidos, pero que podría interesar usar en España si es para complementarlo con algo así. Su precio parte desde los 149$ hasta los 249$ la versión más cara.
Cerraduras inteligentes Z-wave
La marca que posee el standard de comunicación Z-wave, posee diferentes cerraduras, soportadas en Home Assistant para poder controlar nuestra puerta principal. Los precios rondan desde los 145$ hasta los 299$, eso si, los diseños son más clásicos que modernos.
La mayoría de estos cierres están pensados para el mercado de Estados Unidos, por lo que es recomendable encarecidamente, que se verifique seguro que se puede poner en vuestras puertas antes de comprar nada. Las integraciones con Home Assistant son sencillas y, en algunos casos hasta las cerraduras inteligentes son detectadas de forma automática.
Hoy he leído un artículo en axios sobre si era o no cierta la demostración de su nueva tecnología Duplex, o, al menos, si lo que oímos, podía estar totalmente preparado para que saliera redondo.
La verdad, es que este artículo plantea algunas cosas como dudosas y, en parte, llevan mucha razón. Antes de nada, si queréis ver la demostración por si todavía no lo habéis visto (el servicio Google Duplex), podéis hacerlo en el vídeo de abajo:
Si ahora miramos lo que esta web pone en duda es:
Tanto en la peluquería como en el restaurante contestan con un simple “Hola, ¿en que puedo ayudarte?” algo que no es habitual, y menos, cuando se habla en inglés, ya que se suelen identificar más que cuando hablamos en español por teléfono, por no decir que no nombran el nombre del negocio. Esta web, asegura haber llamado a más de 20 sitios y en todos, se identificaron (el negocio y la persona).
El ruido de fondo, en ninguna de las dos grabaciones, da indicios de ser ninguno de los dos negocios, algo que, aunque puede pasar, la mayoría de veces, si llamamos a un restaurante o una peluquería, los oímos.
Por último, ni el restaurante ni la peluquería le han pedido el teléfono al cliente que acaba de reservar, algo no muy normal, aunque, al igual que el ruido, puede pasar.
Estos son los 3 puntos que ponen en duda y, para dejar a Google que se defienda sobre Duplex, han contactado con ellos para preguntar por el nombre del comercio para tan solo confirmar que así pasó, garantizando a Google que el nombre del sitio no sería publicado, pero, Google rechazó.
También le preguntaron si al menos esos trozos habían sido editados para no mostrar el sitio en la presentación, pero, la persona con la que hablaron, se negó hacer ningún comentario al respecto, aunque, lo comprobaría y les diría (al parecer, nunca les contestó).
No es la primera vez que Google presenta algo que llena de hype los sitios de prensa, pero, finalmente nunca son presentados, o, lo presentado no llega a lo que creo el día de su presentación. Por poner algunos ejemplos:
Google Pixel Buds
Google presentó en el Google I/O de 2017 unos auriculares capaces de traducir a diferentes idiomas (40 el día del lanzamiento) en tiempo real, pudiendo conseguir que 2 personas, con dos idiomas totalmente distintos, fueran capaces de entenderse de una forma natural. Vídeo de la demostración:
Finalmente, el producto no convenció como la demostración enseñaba.
Eliminar objetos de una foto en Google Fotos
También en 2017, Google nos enseñó como su inteligencia artificial era capaz de quitar elementos indeseados de una foto, pero no uno cualquiera, sino, objetos que tapaban el principal, dejando fotos perfectas como podemos ver en el siguiente gif:
Esta opción, iba a estar disponible en Google Fotos “pronto” pero, hasta la fecha, algo más de 1 año después, sigue sin aparecer en la App
Google Glass
Otro de los ejemplos que parecen no haber salido de verdad después de mucho anuncio y mucho hype, son las Google Glass, un producto que iba a mostrarnos una realidad aumentada del mundo para facilitarnos nuestra vida, incluso, para gente con problemas de visión. Finalmente, en 2015 fueron anuladas (3 años después de su anuncio y después de tener algunas unidades en la calle para desarrollo).
No es solo Google la empresa que se dedica a hacer esto, ¿porque lo hacen? pues básicamente, por publicidad y SEO. Hay que decir, que después de anunciar Google su servicio Duplex, todas las webs relacionadas con la tecnología hablaron de la increíble tecnología de Google, algo, que es cierto, pero ellos reciben enlaces desde miles de webs de una forma natural, algo, que aunque pueda parecer una tontería le ayuda a escalar puestos en su propio algoritmo.
Amazon, por ejemplo, es también experta en el tema, ya que, por ejemplo, en 2013, presentó su servicio de entrega con drones en las ciudades, un proyecto alucinante pero que era prácticamente inviable, tanto por seguridad como por la rentabilidad del proyecto, entonces, ¿porqué lo hizo? Solo hay que mirar la fecha, ya que todas las webs de tecnología enlazaron a Amazon el día del anuncio, por lo que todo el mundo, al día siguiente, estarían visitando la web de Amazon para ver esta noticia y….que casualidad, que era el día del Cyber Monday, lunes siguiente al Black Friday en el que los negocios online americanos hacen mas ventas que cualquier día del resto del año, por lo que ese día, todo el planeta miraba a Amazon, y, ellos, nos mostraban el banner de lo que comprar, inteligente, ¿verdad?.
Esperemos que esta tecnología esté de verdad lista y este artículo esté lleno de errores, pero los artículos que han aparecido anteriormente y que todavía no están, dan que pensar que no es así.
Sin duda Google está enfocado en su asistente virtual para conseguir hacerlo mucho más cómodo con el fin de llevarse el monopolio de este producto como ya tiene con el buscador, por eso, estas son algunas de las mejoras que pronto tendremos disponibles en Google Assistant.
Nuevas voces
A pesar de que en inglés en Estados Unidos tendrán 6 voces, incluyendo la de John Legend, en español es muy posible que la versión de Google Assistant incluya también nuevas voces y, posiblemente la de algún personaje famoso. Esto hará que podamos elegir la que más cómoda nos resulte para el dispositivo al que le pediremos cosas de forma continuada.
Conversación más fluida
Una de las cosas que Google quiere quitar es el “OK Google” y permitir que el asistente sepa cuando le estamos hablando a él para hacerlo mucho más natural, por lo que podremos hablar con el altavoz de forma que parezca que una persona está al otro lado del altavoz, algo que a muchos seguro que agrada y a otros, incomoda.
Duplex
Sin duda, el día que Google active su tecnología Duplex y podamos pedir que llame a algún sitio para preguntar algo o reservarnos sitio, el asistente estará en un escalón casi comparable a tener una persona contratada para poder hacer todo lo que necesitemos.
Family Link
Una de las mejoras que tendremos está enfocados a los más pequeños de casa, ya que, el altavoz será capaz de educar modales a los más peques cuando le hablen de una forma incorrecta para poder enseñar a la vez de entretener.
Google Home
Después de ver que Google Home soporta más de 5000 dispositivos, y ver que casi a diario vemos dispositivos que soportan Google Assistant, estamos seguros que podremos acabar controlando casi toda la casa de una forma muy sencilla y desde nuestro móvil.
Este año, y seguramente 2019, serán años muy enfocados a mejorar su asistente virtual, consiguiendo unos resultados muy de lo que siempre hemos denominado, casas del futuro.
Si, has leído bien, existe un sensor que controla el precio de un producto de Gearbest para poder realizar con la variación de precios lo que queramos, de esta forma, si estamos esperando a que se ponga de oferta, podemos hacer que no nos notifique.
Para aquellos que no lo conozcan, Gearbest es una de las empresas más grandes de venta online de productos de todo tipo, aunque, principalmente tecnológicos, muchas veces estamos detrás de algún producto y queremos esperar a que baje, pero, por no poder estar todo el día controlando la web, muchas veces se nos pasa la oferta y otras, se nos olvida siquiera mirar.
Gracias a Home Assistant, podemos controlar dichos precios de forma automática, e incluso hacer una automatización para mandarnos un mensaje por Telegram para avisarnos de que el producto ha llegado al precio que queremos.
Configuración para controlar un precio de Gearbest en Home Assistant
Para poder controlar cualquier producto, es bastante sencillo, tan solo, dentro de nuestro configuration.yaml insertamos:
Una vez hecho esto, tendremos que poner en url la dirección del producto que queremos controlar (he puesto una dirección de ejemplo para que veais como se pone) y, una vez que ya está puesto, al reiniciar, nos aparece el sensor con el precio actualizado cada 2 horas.
Ahora, podríamos usar el dato de este sensor, como he dicho para que avisara de precio cuando bajara del precio que estamos buscando. En el ejemplo que he puesto, que ahora esta a 6.9€ podríamos hacer un aviso para si el precio baja de 6€, por ejemplo de esta forma:
Este ha sido un pequeño tutorial, más curioso que útil, pero como muchos estáis muchas veces intentando localizar un buen precio, podéis programar vuestro sistema para que sea él el que invierta el tiempo en buscar el precio que queréis.
¿Os ha funcionado? Se que es más algo curioso que práctico, pero tenía el tutorial a medio y por eso lo he publicado
IMPORTANTE: Con el fin de ayudaros de una forma más directa, he creado un grupo en Telegram de Home Assistant en Español donde podemos ayudarnos todos así como evitar que os quedéis atascados, si tenéis telegram podéis pulsar aquí para uniros y si no lo tenéis, os recomiendo que os lo instaléis ya que lo usaremos en el tutorial para notificarnos.
Era de esperar que Microsoft, que además contaba con su asistente Cortana desde hace mucho, tuviera idea de lanzar su propio altavoz inteligente para intentar competir con aquellos que actual dominan el mercado.
A pesar de que Microsoft está totalmente fuera de la batalla de este mercado, parece querer entrar de una forma tardía a la vista de unos documentos que se han visto filtrados en los que se afirma que Microsoft está trabajando en un altavoz inteligente, que, aunque no se nombra de una forma directa a Cortana, si que imaginamos que será su asistente el protagonista.
Además, en el CES 2018 ya adelantó Qualcomm que su Snapdragon 212 iba a ser compatible con Cortana, por lo que encajaría con lo que ahora se ha visto en estos documentos y sería por medio de este altavoz el control de dichos dispositivos.
No hay fecha de momento para el lanzamiento de dicho altavoz, pero, si que esperamos que sea pronto o por el contrario, Microsoft no tendrá ninguna opción de poder llegar a introducir su producto en el mercado de los asistentes.
Una de las dudas y polémicas que ha levantado la demostración de Google Assistant usando el servicio Duplex es la posibilidad de un mal uso del sistema si es capaz de convencer a la otra persona de que está hablando con otro humano, algo, que como es normal, ha causado algo de miedo a la hora de poder usarlo de una forma maliciosa.
Ante este problema, Google ha salido para comunicar que su robot se “identificará de forma apropiada” para poder hacer saber a la otra persona que está hablando con un asistente, aunque, no ha dejado claro como hará dicha información ni identificación.
Según Google, el sistema Duplex empezará a estar funcional para algunos usuarios (imaginamos que será un grupo muy reducido de usuarios) durante el verano, para posteriormente (aun no hay fecha) ser lanzado de forma universal para todos los usuarios de Google Assistant, aunque, a la vista de otras presentaciones sobre la potencia de su IA (como lo fue la eliminación de objetos que iba a venir implementada en Google Fotos “proximamente” anunciada en el Google I/O de 2017), podría demorarse más de lo esperado.
Ojala estemos equivocados y veamos pronto esta nueva funcionalidad de Google.
La seguridad es un tema delicado en los nuevos asistentes, ya que, estamos dotando estos software de más y más funciones y, un fallo de seguridad, podría permitir a un un usuario, hacer cosas que no queremos sin que nos demos cuenta, como se ha podido demostrar sobre Siri y Alexa usando música con mensajes subliminales.
Un grupo de estudiantes de la universidad de Berkeley ha sido capaz de poder introducir mensajes subliminales dentro de la música, inaudibles por una persona pero que consiguen realizar tareas con los asistentes para demostrar que son vulnerables.
El ataque, cuyo nombre ha sido DolphinAttack, ha querido demostrar tan solo la posibilidad de poder realizar comandos en los dispositivos con estos asistentes y, entre las funciones realizables podemos ver, realizar llamadas como aparece en el vídeo, poder abrir páginas web, poner el móvil en modo avión o incluso incluir productos de una forma secreta en la lista de la compra.
Sin duda, cada vez veremos más ataques contra estos sistemas, ya que, están siendo cada vez más usados y, por tanto objetivo de tanto hackers investigadores como atacantes reales para conseguir algún beneficio.
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