Linus Torvalds ha anunciado la llegada del kernel Linux 6.13 a través de la lista de correo del núcleo, cerrando así el último ciclo de desarrollo. Torvalds destacó que la semana previa a la liberación fue relativamente tranquila, lo que favoreció un proceso de lanzamiento fluido. Esta actualización se centra principalmente en solucionar problemas finales de controladores, en su mayoría en los ámbitos de GPU y redes, además de incluir diversas actualizaciones de documentación y mejoras menores.

El registro de cambios proporcionado por Torvalds destaca los aspectos más relevantes de las modificaciones implementadas, aunque el propio Torvalds advirtió que la lista completa de cambios de la versión 6.13 es considerablemente extensa. Con esta liberación ya disponible, la ventana de fusión para la próxima versión 6.14 está a punto de abrirse, con numerosas solicitudes de incorporación en cola.

Avances destacados en el kernel Linux 6.13

La versión anterior, Linux 6.12, introdujo características significativas como el soporte en tiempo real “PREEMPT_RT”, mejoras en el planificador de tareas EEVDF y la incorporación de algoritmos de programación de tareas basados en BPF. Entre los avances notables en el kernel Linux 6.13 se encuentran los nuevos modos de preempción, con la introducción de una opción de “preempción perezosa”. Este nuevo modo actúa como un equilibrio entre la preempción voluntaria y la total, optimizando el rendimiento al programar las solicitudes de preempción para que ocurran en el límite del tick, beneficiando así a las clases de programación en tiempo real.

Otro punto destacado es la adición de soporte para escrituras atómicas en varios sistemas de archivos, incluidos XFS y el Direct I/O de Ext4. Se han implementado mejoras en el sistema de archivos, especialmente para BTRFS y F2FS, mientras que EXT4 se beneficia de correcciones de errores críticas. El sistema de compilación también ha mejorado, incorporando optimización automática guiada por retroalimentación (AutoFDO) y Propeller.

Nuevas funcionalidades para arquitecturas Arm

Las novedades para arquitecturas Arm son evidentes en esta versión. La arquitectura Arm64 ahora permite ejecutar Linux dentro de máquinas virtuales que utilizan la Arquitectura de Computación Confidencial de Arm. En el ecosistema de Allwinner, se han añadido nuevos controladores, junto con soporte para varios SoCs de Rockchip. Por su parte, la arquitectura RISC-V recibe actualizaciones que incluyen soporte para el enmascaramiento de punteros en el espacio de usuario.

Aunque MIPS suele experimentar cambios limitados en las actualizaciones del núcleo, el kernel Linux 6.13 incorpora ahora soporte para controladores de interrupción multiclúster. En general, el crecimiento en el soporte de diversas arquitecturas y las optimizaciones del sistema en esta versión continúan la tendencia de mejorar la versatilidad de Linux en la gestión de entornos informáticos modernos.

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Luckfox acaba de lanzar su nueva placa base Core1106, que incorpora el sistema-on-module Rockchip RV1106, con un tamaño compacto de solo 30x30mm. Este módulo está equipado con 112 pines castellados, diseñados para ser soldados a una PCB, y ofrece la opción de incluir un módulo de Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.2, además de un conector de antena IPEX 1.0. Con estas características, la Rockchip RV1106 se posiciona como una solución versátil para desarrollos tecnológicos avanzados.

El Rockchip RV1106 integra un sistema-on-chip (SoC) orientado a cámaras, brindando especificaciones clave para aplicaciones avanzadas. Dispone de opciones de memoria DDR3L de 128MB en la versión G2 o 256MB en la G3. Su unidad de procesamiento neural (NPU) alcanza un rendimiento de 1 TOPS, mientras que su procesador de señal de imagen (ISP) de tercera generación permite la codificación de video en formatos H.264 y H.265. Esta placa es ideal para soluciones de reconocimiento de imagen impulsadas por IA, cámaras inteligentes, dispositivos IoT y aplicaciones de computación edge.

Analizando más a fondo las especificaciones, el Rockchip RV1106 cuenta con una CPU Arm Cortex A7 que opera a 1.2GHz, complementada por un coprocesador RISC-V integrado. La NPU presenta capacidades de cuantización híbrida (int4, int8, int16), con métricas de rendimiento de 0.5 TOPS para la RV1106G2 y 1 TOPS para la RV1106G3. Además, el ISP habilita mejoras de imagen como el alto rango dinámico (HDR), el rango dinámico amplio (WDR) y técnicas de reducción de ruido. La unidad de procesamiento de video (VPU) puede codificar a una resolución de 3072×1728 píxeles a 30 fotogramas por segundo utilizando H.265 o H.264, y permite capturas en JPEG a 16MP con un rendimiento de 60FPS.

Para la conectividad, el módulo integra una interfaz Ethernet de 10/100Mbps con PHY integrado, y las capacidades inalámbricas opcionales incluyen soporte para Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.2. El sistema opera con una fuente de alimentación de 3.3V, lo que la convierte en una opción eficiente y flexible para desarrolladores. Además, el Luckfox Core1106 RV1106 es compatible con el Luckfox Pico SDK, perfecto para el desarrollo en sistemas Ubuntu LTS, con especial optimización para Ubuntu 22.04. Este SDK incluye un conjunto de herramientas, bibliotecas y documentación dirigida a facilitar el desarrollo en IA, IoT y procesamiento de imagen, además de ofrecer un entorno basado en Docker para la construcción, prueba y despliegue de aplicaciones.

El lanzamiento del Core1106 supone una evolución en la oferta de Luckfox, que ya presentó anteriormente las placas Luckfox Pico Pro, Pico Max y Lyra en el último año. La nueva placa se ofrece a un precio competitivo en plataformas online, oscilando entre 19.99 y 26.99 dólares en Amazon (aproximadamente entre 18.76 y 24.19 euros) y entre 16.34 y 20.87 dólares en AliExpress (alrededor de 15.29 a 19.56 euros), según la configuración y los módulos inalámbricos seleccionados. Con todo esto, la Rockchip RV1106 se perfila como una opción atractiva para aquellos que buscan innovación y rendimiento en sus proyectos tecnológicos.

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El M5Stack LLM630 Compute Kit marca un hito importante en el desarrollo de la inteligencia artificial en el borde, gracias a su potente Axera Tech AX630C, un sistema en un chip (SoC) diseñado para ejecutar tareas de visión por computadora y modelos de lenguaje grandes directamente en el dispositivo. Esta inovadora plataforma elimina por completo la dependencia de la conectividad a la nube, ofreciendo un rendimiento sólido y oportuno en diversas aplicaciones en tiempo real. Además, destaca por su capaz Unidad de Procesamiento Neural (NPU) de 3.2 TOPS, lo que la convierte en una herramienta ideal para múltiples sectores.

Diseñado para la versatilidad, el M5Stack LLM630 Compute Kit incluye 4GB de RAM LPDDR4 y 32GB de almacenamiento flash eMMC, presentando opciones de conectividad expandidas a través de un chip de Ethernet Gigabit JL2101-N040C y un módulo ESP32-C6 que permite conectividad WiFi 6 en la banda de 2.4GHz. Para mejorar aún más su funcionalidad, admite la integración de pantallas y cámaras mediante conectores MIPI DSI y CSI.

Las especificaciones técnicas del dispositivo revelan un procesador dual-core Arm Cortex-A53 con una frecuencia de 1.2 GHz y una estructura de caché que incluye 32KB de I-Cache, 32KB de D-Cache y 256KB de L2 Cache. La NPU puede alcanzar una capacidad de procesamiento máxima de 12.8 TOPS a precisión INT4 y 3.2 TOPS a INT8. Además, el procesador de señal de imagen (ISP) permite la captura de video en 4K a 30 fps, mientras que las capacidades de codificación de video habilitan la codificación de 4K y la decodificación de 1080p a 60fps, principalmente en formato H.264.

El M5Stack LLM630 Compute Kit también incluye entradas y salidas de audio, detección de movimiento a través de un sensor de 6 ejes BMI270, y varios puertos de expansión que potencian sus opciones de conectividad. Para facilitar la usabilidad, el dispositivo está equipado con dos botones dedicados a la gestión de la energía y la interacción del usuario. El software corre sobre una imagen de Ubuntu 22.04 y es compatible con el marco de trabajo StackFlow AI, que ofrece diversos algoritmos de inteligencia artificial, acceso a Jupyter Notebook e instalación de modelos mediante paquetes .deb.

En términos de precios, el M5Stack LLM630 Compute Kit tiene un coste de 69,99 dólares (aproximadamente 64 euros). Actualmente, se encuentra disponible tanto en la tienda oficial de la compañía como en diversas plataformas de comercio electrónico, aunque en este momento está temporalmente agotado. Se presenta como una opción económica frente a soluciones más tradicionales, como el Raspberry Pi 5 combinado con un acelerador de IA Hailo-8, dirigido especialmente a desarrolladores y educadores interesados en aplicaciones de inteligencia artificial en el borde.

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Google ha comenzado un despliegue progresivo de una nueva interfaz de Gemini para dispositivos Android, con más beta testers que acceden a ella desde la mañana del lunes. Este rediseño modifica la forma en la que los usuarios interactúan con el asistente de Gemini, reduciendo el tamaño de la superposición que se activa mediante comandos de voz o interacciones físicas, como pulsar prolongadamente el botón de encendido o deslizar desde las esquinas del dispositivo.

La nueva superposición de Gemini presenta un diseño más compacto que oculta eficazmente la barra de búsqueda de Google en el Pixel Launcher. La interfaz ahora incluye un campo de entrada de texto, un menú ‘plus’, un ícono de micrófono y un acceso directo a Gemini Live. En el aspecto visual, destaca un resplandor azul/violeta que rodea tanto la superposición como el botón circular de activación por voz, lo que mejora su visibilidad y atractivo general de la interfaz.

En cuanto a su funcionalidad, los usuarios pueden tocar “Preguntar a Gemini” para realizar entradas de texto. El acceso directo a la cámara ha sido reubicado en el menú ‘plus’, donde también se encuentran las opciones de Cámara, Galería, Archivos y Drive, aunque las dos últimas funciones son exclusivas para quienes tienen cuentas Gemini Advanced. Es importante señalar que Google ha eliminado el saludo que los usuarios solían encontrar, así como el acceso directo para abrir la aplicación completa. También se ha suprimido el tirador para la multitarea en pantalla dividida, lo que simplifica la experiencia general.

La superposición de Gemini permite incluir un máximo de cuatro líneas de texto, proporcionando así una mejor respuesta a consultas más largas. Las modificaciones en la página de inicio de la aplicación de Gemini complementan esta mejora. Además, el acceso directo a Gemini Live se ha integrado en una barra más delgada con forma de píldora y sin líneas separadoras por encima. Mientras tanto, la animación de entrada de texto se ha simplificado, mostrando solamente un círculo alrededor del micrófono cuando está en uso.

A partir del lunes, numerosos dispositivos Pixel han comenzado a mostrar este rediseño de la superposición después de que los usuarios obligaran a detener la aplicación de Gemini/Google. Por el momento, esta actualización parece estar limitada, ya que aún no ha llegado de forma consistente a los dispositivos en el canal estable de la aplicación. Está siendo distribuida entre diversas cuentas de usuario, que incluyen cuentas gratuitas de Google, cuentas Gemini Advanced y cuentas de Workspace. Sin embargo, los usuarios de dispositivos Samsung o OnePlus aún no han reportado acceso a esta mejora.

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Un reciente problema con la aplicación de Disney+ en el Google TV Streamer está causando interrupciones en la reproducción de vídeo para algunos usuarios. Lanzado el año pasado, el Google TV Streamer tiene como objetivo mejorar la experiencia del usuario en el entretenimiento en casa, pero una parte de su base de usuarios enfrenta actualmente desafíos específicos con la aplicación de Disney+.

Los reportes comenzaron a aparecer durante el fin de semana, indicando que, aunque la app se abre y funciona como se espera, los usuarios experimentan problemas significativos al intentar reproducir contenido. Específicamente, la reproducción de vídeo falla, resultando en una pantalla en blanco mientras el audio continúa sonando. Esto ha dejado la aplicación de Disney+ prácticamente inutilizable para aquellos afectados.

Alternativas y Soluciones Temporales

Curiosamente, algunos usuarios han encontrado una solución temporal iniciando la reproducción a través de la aplicación de Google TV en sus dispositivos Android, lo que permite que el contenido se reproduzca con normalidad. Sin embargo, este método no soluciona los problemas subyacentes dentro de la propia aplicación de Disney+. Además, se ha reportado que ajustar los ajustes de resolución por defecto puede aliviar algunos de los problemas de reproducción, aunque esta solución no parece funcionar de manera universal.

En este momento, las fallas de reproducción reportadas no parecen ser un problema generalizado, ya que las pruebas realizadas por diferentes usuarios no han logrado replicar la situación. No obstante, el problema ha llamado la atención, lo que ha llevado a los usuarios a buscar orientación y soluciones a través de foros comunitarios y secciones de comentarios.

Para los que están experimentando dificultades con la reproducción de la app de Disney+ en el Google TV Streamer, puede ser prudente seguir monitoreando la situación, ya que es probable que una actualización de los desarrolladores de Disney+ llegue pronto. Como siempre, el feedback de los usuarios en los comentarios puede ayudar a informar y acelerar la resolución de este problema, garantizando que el popular servicio de streaming siga siendo accesible para su audiencia.

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El AAEON BOXER-8654AI-KIT es una evolución destacada en tecnología de computación en el borde, diseñado con los módulos NVIDIA Jetson Orin NX. Este kit de desarrollo compacto cuenta con múltiples capacidades de red, incluyendo cuatro puertos Ethernet Gigabit y opciones de Power over Ethernet (PoE), además de un encabezado de gestión Out-of-Band (OOB). Este dispositivo es ideal para diversas aplicaciones, como ciudades inteligentes, ecosistemas de Internet de las Cosas (IoT) y despliegues de inteligencia artificial en el borde.

En el corazón del AAEON BOXER-8654AI-KIT se encuentra una placa base multifuncional que ofrece un variado abanico de opciones de conectividad. Posee seis puertos USB 3.2 Gen 2, salida de video HDMI, dos conectores MIPI CSI y puertos DB-9 dobles diseñados para comunicación RS-232/422/485 y bus CAN. Además, incluye un encabezado GPIO de 40 pines compatible con la plataforma NVIDIA Jetson, lo que permite una integración y expansión sencilla a través de ranuras M.2 E y B-key para conectividad Wi-Fi y 5G, y una ranura M.2 M-Key para unidades SSD NVMe.

El AAEON BOXER-8654AI-KIT se presenta en dos configuraciones: una versión de 8GB impulsada por un procesador Arm Cortex-A78AE de 6 núcleos y otra de 16GB con un variante de 8 núcleos. Ambas versiones cuentan con un GPU NVIDIA de arquitectura Ampere de 1024 núcleos y un acelerador de visión PVA v2, proporcionando una plataforma poderosa para gestionar cargas de trabajo de inteligencia artificial exigentes. Además, el dispositivo admite capacidades avanzadas de codificación y decodificación de video, lo que lo hace idóneo para aplicaciones multimedia de alta resolución.

Este kit, preinstalado con el SDK NVIDIA Jetpack 6.0 basado en Ubuntu Linux, otorga a los desarrolladores herramientas esenciales para trabajar en proyectos de IA, gráficos y multimedia. El completo SDK incluye bibliotecas y marcos como CUDA, cuDNN y TensorRT, facilitando un desarrollo de software eficiente para aplicaciones de inteligencia artificial.

El precio del AAEON BOXER-8654AI-KIT está fijado en 1,283.00 dólares (aproximadamente 1,215 euros) para el modelo de 8GB y 1,691.00 dólares (alrededor de 1,570 euros) para la variante de 16GB. Los interesados pueden obtener más información a través de la página del producto y el correspondiente comunicado de prensa. Con sus versátiles características y su sólida rendimiento, el AAEON BOXER-8654AI-KIT se presenta como una herramienta valiosa para los desarrolladores que navegan en el panorama de la inteligencia artificial en el borde.

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El GMKtec Evo-X1 HX 370 ha hecho una notable reentrada en el mercado, esta vez en una versión actualizada que llegó en noviembre de 2024. Este mini PC retiene las características principales de sus predecesores, pero presenta una impresionante mejora en su capacidad de memoria. Ahora, el modelo está configurado con 64GB de RAM y un SSD de 1TB, lo que representa un avance significativo. Actualmente, se puede adquirir a un precio promocional de 1,029 dólares (aproximadamente 970 euros), una reducción notable respecto a su precio de lista estándar de 1,699 dólares (alrededor de 1,580 euros). Aún queda por ver si GMKtec tiene planes de devolver el precio al recomendado por el fabricante.

Características del GMKtec Evo-X1

Las dimensiones de este compacto ordenador son de 110.19 x 107.3 x 63.2 milímetros y cuenta con un procesador AMD Ryzen AI 9 HX 370. Este procesador ofrece una poderosa arquitectura de 12 núcleos y capacidades notables para el cálculo de inteligencia artificial, alcanzando una calificación de rendimiento de 50 TOPs. Además, el sistema cuenta con gráficos integrados AMD Radeon 890M y soporte para GPU externa (eGPU) a través de OCuLink, ideal para quienes buscan un rendimiento gráfico superior.

En lo que respecta a la conectividad, el GMKtec Evo-X1 está bien equipado. El panel frontal incluye dos puertos USB 3.2 con una velocidad de transferencia de 10 Gbit/s y una toma de auriculares de 3.5mm. En la parte trasera, se encuentran dos puertos USB 2.0 y puertos Ethernet duales que permiten transferencias de datos de hasta 2.5 Gbit/s. Además, el mini PC soporta Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.2, lo que ofrece estándares modernos de conectividad inalámbrica, adaptándose así a una variedad de necesidades de los usuarios. Con todo esto, el GMKtec Evo-X1 HX 370 se posiciona como una opción formidable en el mercado de mini PC, especialmente para quienes requieren mayor memoria y características versátiles de conectividad.

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Smartwings, la empresa especializada en tecnología de estores inteligentes, ha dado un paso notable al lanzar sus primeros estores inteligentes que utilizan Matter a través de Power over Ethernet (PoE), un sistema denominado ‘MoE’ (Matter over Ethernet). Esta innovadora solución representa un hito significativo, ya que permite conectar los estores de forma fluida a sistemas de hogar inteligente mientras reciben alimentación a través de un cable Ethernet.

Tradicionalmente, los puentes Matter han facilitado conexiones a redes de hogares inteligentes mediante cables Ethernet, pero la solución de Smartwings se distingue, ya que integra directamente la alimentación y la conectividad en un solo sistema. Este diseño mitiga varios retos comunes asociados a los estores inteligentes. Por ejemplo, la ausencia de una batería interna elimina las preocupaciones sobre el mantenimiento continuo de las pilas, algo que muchos usuarios valoran. Además, a diferencia de la conectividad WiFi, que puede sufrir interferencias e inestabilidad, el uso de un cable Ethernet garantiza un rendimiento más fiable y consistente.

Uno de los grandes beneficios es la facilidad de instalación; los cables Ethernet pueden resultar más sencillos de llevar a lugares donde el acceso a la energía es limitado. Esto a menudo evita las complicaciones típicas a la hora de instalar estores que requieren alimentación permanente, ya que tendir un cable Ethernet desde un router o un switch de red hasta los estores suele ser mucho menos complicado.

El motor inteligente que viene con estos estores incluye un cable con un conector Ethernet. Un acoplador en línea Cat 6A incluido permite la conexión al cable Ethernet que se extiende desde el router o switch de red. No obstante, es importante resaltar que el router o el switch debe tener capacidades PoE, ya que la compatibilidad puede variar entre dispositivos.

Smartwings ofrece una gama de estores a medida adaptados a medidas, materiales y anclajes específicos. Los diseños disponibles incluyen estores enrollables estándar, zebra, celulares, de madera tejida, romanos, dobles y de exterior, lo que satisface diversas preferencias estéticas y necesidades funcionales. Este desarrollo refuerza aún más la posición de Smartwings en el mercado de hogares inteligentes y se basa en su éxito previo como la primera empresa en introducir estores Matter over Thread.

Además, la propuesta de Smartwings no solo es una mejora técnica, sino también una respuesta a las demandas del mercado actual, donde la comodidad y la funcionalidad son cada vez más valoradas. La integración de PoE con Matter establece un nuevo estándar en el sector, eliminando las barreras que a menudo limitaban la adopción de la tecnología de estores inteligentes. Con esta innovación, Smartwings se coloca en una posición privilegiada para liderar la evolución de los hogares conectados.

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Geekom ha presentado su último mini PC, el A6, una opción perfecta para aquellos usuarios que buscan un equilibrio entre rendimiento y precio asequible. Este modelo es muy parecido al AS6 que la compañía lanzó a mediados de 2023, manteniendo el mismo potente procesador Ryzen 7 6800H, junto con la unidad gráfica integrada Radeon 680M. El Geekom A6 está diseñado para satisfacer las necesidades de quienes requieren un equipo compacto sin sacrificar la calidad.

El A6 incorpora 32 GB de RAM DDR5, configurados en dos módulos SODIMM de 16 GB, y una unidad de almacenamiento NVMe PCIe Gen 4 x4 con 1 TB de capacidad, garantizando suficiente espacio y rendimiento eficiente. Para quienes necesiten más almacenamiento, el dispositivo ofrece una bahía para disco SATA de 2.5 pulgadas, lo que añade versatilidad al mini PC.

Conectividad y diseño del Geekom A6

En términos de conectividad, el Geekom A6 no escatima en opciones. En el panel frontal, cuenta con dos puertos USB-A 3.2 Gen 2 que operan a 10 Gbps y una entrada para auriculares. A su izquierda, se encuentra una ranura para tarjetas SD. En la parte trasera, los usuarios pueden apreciar un completo conjunto de puertos: entrada de corriente DC, un puerto USB4 que alcanza hasta 40 Gbps con soporte para DisplayPort, dos salidas HDMI 2.0, un puerto Ethernet Gigabit, otro USB-A 3.2 Gen 2, un puerto USB-C 3.2 Gen 2 (también con DisplayPort) y un puerto USB 2.0 adicional.

El diseño del Geekom A6 facilita el acceso a la hora de realizar mejoras en el sistema, permitiendo abrir el mini PC sin complicaciones. Esto brinda un acceso sencillo a componentes como la bahía SATA de 2.5 pulgadas, la ranura M.2 2280 NVMe, la tarjeta inalámbrica y los módulos SODIMM DDR5. No obstante, para alcanzar el procesador y la unidad gráfica integrada, es necesario realizar un desensamblaje adicional, algo que puede ser útil para quienes deseen aplicar pasta térmica.

Compacto y con unas dimensiones de 112.4 x 112.4 x 37 mm (4.43 x 4.43 x 1.46 in), el Geekom A6 incluye un soporte VESA, ideal para su colocación en la parte trasera de monitores compatibles. Geekom ha decidido posicionar este modelo como una opción muy asequible, ya que está disponible por menos de 500 dólares (aproximadamente 470 euros). Además, la marca frecuentemente ofrece códigos de descuento que permiten conseguir aún mayores ahorros. Para conocer más a fondo las características y capacidades del A6, los usuarios interesados pueden acceder al vídeo de lanzamiento.

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Portwell ha lanzado dos nuevos módulos COM-HPC para clientes, el PCOM-B887 y el PCOM-B886, diseñados para aplicaciones de computación de alto rendimiento e inteligencia artificial en entornos industriales y de edge computing. Ambos módulos aprovechan los procesadores Intel Core Ultra 200, prometiendo una notable aceleración de AI, adaptada a una variedad de aplicaciones.

El PCOM-B887, clasificado como módulo de tamaño C, está basado en la serie Intel Core Ultra 200S. Ofrece hasta 36 TOPS de rendimiento en IA, respaldado por una unidad de procesamiento neural (NPU) integrada, y puede alojar hasta 192GB de memoria DDR5 a 4800 MT/s. Este modelo se destaca por su conectividad, contando con 42 líneas PCIe que incluyen configuraciones de PCIe Gen5 de hasta x16 y varios caminos Gen4. Sus capacidades de I/O abarcan un puerto USB4, tres puertos USB3.2 Gen2 y múltiples salidas de visualización, lo que lo hace ideal para redes industriales y empresariales avanzadas.

En lo que respecta a las especificaciones, el PCOM-B887 es compatible con una diversidad de procesadores Intel, desde el Ultra 9 285 hasta el Ultra 5 225T, permitiendo una variedad de frecuencias base y turbo, tamaños de caché y calificación de potencia térmica (TDP). La configuración de su memoria permite soporte para ECC cuando se combina con chipsets compatibles. Además, facilita dos conexiones de almacenamiento SATA III y cuenta con dos puertos LAN 2.5GbE para redes.

Por otra parte, el PCOM-B886 es un módulo de tamaño B que es compatible con los procesadores de las series Intel Core Ultra 200H y 200U, capaz de ofrecer hasta 99 TOPS de rendimiento en AI. Este módulo soporta un máximo de 96GB de memoria DDR5 a 6400 MT/s y dispone de 24 líneas PCIe para expansión. Sus opciones de conectividad son también robustas, con dos puertos USB4, dos puertos USB3.2 Gen2 y múltiples salidas de visualización, destacándose para tareas desafiantes en IA industrial y de edge.

Ambos módulos son compatibles con Windows 11 y Ubuntu. No obstante, los detalles sobre precios permanecen sin especificar. Para obtener más información, es recomendable visitar las páginas de producto y las hojas de datos de Portwell para cada módulo.

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